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          行業動態 / 我們最應該推薦的是客戶需要的商品
          我們最應該推薦的是客戶需要的商品
          發布時間2015-03-02 作者:管理員

          通過找到最有價值的客戶,以及增加了我們的黏性,這個時候我們就需要通過電商數據分析找出客戶需要和喜好的商品。

            如何找出熱門商品

            我們可以通過熱力圖來找到這樣的客戶,也可以設定一定的標準來判斷熱門商品。

            比如周累計銷售量達到多少就可以成為熱門商品,首次訪客購買比例多高可以成為熱門商品,商品被瀏覽的次數達到多少可以成為熱門商品等。

            當然我們找出熱門商品還不夠,我們的目的是提高我們的客單價。我們需要找出怎么樣的廣告創意和商品的組合是最佳的。我們可以通過整理和分析所有的瀏覽記錄、訪問記錄和購買記錄,然后做出下面的數據分析:

            如果客戶做的是圖片點擊,而不是搜索,我們就應該找出所有圖片對應轉化率非常低或者沒有轉化的商品,分析這部分商品和圖片的關系,找出原因改變策略。

            如果客戶搜索的是關鍵詞,整理出轉化率低或者沒有的關鍵詞,說明這些關鍵詞并不能代表我們的商品,我們應該調整我們的商品的關鍵詞。

            找出客戶做的關鍵詞搜索之后的二次點擊對應的商品列表,達到一定量之后,就可以認為這兩件商品之間是有一定聯系的。

            用推薦系統提高客單價

            我們當然希望的客戶不只是購買一件商品,而是多購買幾件商品。我們很多時候做的一些廣告的促銷商品,基本上沒有利潤,是為了帶流量來的。如果我們茍能讓客戶在購買這件商品的同時,購買搭配的其他商品,就能產生利潤,同時客單價也會提高。

            但是在那些商品頁面上設置什么樣的推薦商品,并不是我們主觀決定的,而是應該通過數據分析來獲得。我們可以采用關聯和推薦系統就是網站在網頁中將可能被同時購買的商品放在一起,可以提醒網站訪客購買或瀏覽被遺漏的商品。如果在關聯的一組商品中有一項商品被客戶購買了,同組中其他商品的購買量也會上升。

            在推薦系統中使用關聯規則主要采用以下步驟:

            1、通過數據挖掘找出關聯規則。

            2、定向測試驗證關聯規則中合理的規則。

            3、設置一些同時購買的捆綁包,把關聯的商品合并在一起。

            4、設置相應的交叉銷售,也就是購買某種商品的顧客會看到相關的另外一件商品的鏈接。


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